官方課程資訊
尚未開放AI智能流程自動化n8n與Python整合應用實務班
臺北市勞動力服務人員職業工會 · 臺北市
01 官方來源資料
這門課的基本資訊
- 訓練單位
- 臺北市勞動力服務人員職業工會
- 地區
- 臺北市
- 開課日期
- 2026-12-08
- 結束日期
- 2027-01-28
- 訓練時數
- 48 小時
- 官方報名狀態
- 目前尚未開始報名
- 官方報名截止
- 2026/12/05 18:00
- 最後取得資料
- 2026/09/25 05:38
以上資料取自勞動部在職訓練網;若資訊變動,請以官方頁面為準。
02 課程內容
你會學到什麼
JavaScript基礎入門與n8n應用:從變數宣告(let、const)、資料型別(字串、數字、陣列、物件)開始,學習if條件判斷與for迴圈邏輯,並撰寫函數處理資料;實際在n8n Function Node中進行JSON資料轉換、欄位重組與流程輔助設計。
Python基礎語法與資料處理:學習基本資料型別(int、float、str、list、dict)、變數操作與字串處理技巧(split、replace),使用if與for進行邏輯判斷,並導入Pandas DataFrame進行資料清洗、篩選與格式轉換。
自動化架構與工具選型:說明No-code與Low-code設計思維,比較n8n、Zapier、Make在流程設計與擴展性的差異;實作n8n安裝(Docker/Node.js)、帳號建立,熟悉介面、Workflow結構與Trigger運作機制。
n8n核心節點操作:深入學習流程控制節點(If、Switch、Loop、Wait、SplitInBatches)與資料處理節點(Set、Merge),並建立錯誤處理機制(Try/Catch)與排程(Schedule)設計穩定的自動化流程。
Webhook與API串接:使用ngrok建立公開網址,設計Webhook接收外部資料,透過HTTPRequest呼叫API並解析JSON資料(如串接第三方服務)。
自訂服務與AI節點擴展:使用Flask建立RESTful API服務供n8n呼叫,整合本地Ollama模型進行文字生成、摘要與分類,打造可自訂AI處理節點。
MCP架構與模組化設計:介紹Model Context Protocol概念,建立MCP Server與節點,設計子工作流(Sub-workflow)與可重用模組,提高流程維護性與擴展性。
LangChain整合應用:透過n8n串接LangChain與LLM,結合Python程式呼叫氣象API,建立天氣查詢MCP Server,實現資料查詢與自然語言回應。
多模型AI客服系統:整合雲端LLM(GPT、Gemini)與地端LLM(Ollama),搭配Open WebUI,設計客服問答流程與對話記憶機制。
RAG知識庫與問答系統:學習文件載入、文字切割、Embedding轉向量,建立向量資料庫(如Chroma),並透過n8n串接AI Agent完成智慧問答。
發票辨識與名片管理機器人:串接LINE Bot與LLM,利用OCR與多模態模型將發票、名片轉為文字,進行分類、標籤與資料存儲自動分類並儲存(如分類到Google Drive)與DataTable。
n8n結合Google雲端服務實務:設定Google OAuth,串接Sheets、Drive、Gmail與Calendar,實作表單→資料寫入→寄信→建立行程完整流程。一次搞定自動化
即時新聞抓取與通知流程:RSS、newsapi、HTTPRequest節點擷取最新新聞資訊,透過LLM摘要重點,定時發送Gmail與推送至FB粉絲頁文章
智慧排程與協作機器人:整合n8n、AI Agent、Slack API與Google Calendar,設計可自動建立行程、發送提醒與同步團隊資訊的流程;透過AI理解自然語言指令,實現智慧化行程安排與團隊協作管理。
使用 n8n × AI Agent × Notion API × Google Gmail 建立信件分類機器人:串接Gmail API與Notion API,利用AI Agent分析郵件內容(主旨、內文、附件),自動分類並轉換為結構化資料;同步寫入Notion資料庫,建立可搜尋、可管理的知識庫系統。
氣象資料自動推送與雲端部署實務:串接OpenWeatherMap或中央氣象署API取得氣象資料,解析溫度、降雨與天氣狀況,設計每日自動推播流程;最後部署至雲端平台(如Zeabur),設定環境變數、排程執行與監控機制,完成完整上線流程。
Python基礎語法與資料處理:學習基本資料型別(int、float、str、list、dict)、變數操作與字串處理技巧(split、replace),使用if與for進行邏輯判斷,並導入Pandas DataFrame進行資料清洗、篩選與格式轉換。
自動化架構與工具選型:說明No-code與Low-code設計思維,比較n8n、Zapier、Make在流程設計與擴展性的差異;實作n8n安裝(Docker/Node.js)、帳號建立,熟悉介面、Workflow結構與Trigger運作機制。
n8n核心節點操作:深入學習流程控制節點(If、Switch、Loop、Wait、SplitInBatches)與資料處理節點(Set、Merge),並建立錯誤處理機制(Try/Catch)與排程(Schedule)設計穩定的自動化流程。
Webhook與API串接:使用ngrok建立公開網址,設計Webhook接收外部資料,透過HTTPRequest呼叫API並解析JSON資料(如串接第三方服務)。
自訂服務與AI節點擴展:使用Flask建立RESTful API服務供n8n呼叫,整合本地Ollama模型進行文字生成、摘要與分類,打造可自訂AI處理節點。
MCP架構與模組化設計:介紹Model Context Protocol概念,建立MCP Server與節點,設計子工作流(Sub-workflow)與可重用模組,提高流程維護性與擴展性。
LangChain整合應用:透過n8n串接LangChain與LLM,結合Python程式呼叫氣象API,建立天氣查詢MCP Server,實現資料查詢與自然語言回應。
多模型AI客服系統:整合雲端LLM(GPT、Gemini)與地端LLM(Ollama),搭配Open WebUI,設計客服問答流程與對話記憶機制。
RAG知識庫與問答系統:學習文件載入、文字切割、Embedding轉向量,建立向量資料庫(如Chroma),並透過n8n串接AI Agent完成智慧問答。
發票辨識與名片管理機器人:串接LINE Bot與LLM,利用OCR與多模態模型將發票、名片轉為文字,進行分類、標籤與資料存儲自動分類並儲存(如分類到Google Drive)與DataTable。
n8n結合Google雲端服務實務:設定Google OAuth,串接Sheets、Drive、Gmail與Calendar,實作表單→資料寫入→寄信→建立行程完整流程。一次搞定自動化
即時新聞抓取與通知流程:RSS、newsapi、HTTPRequest節點擷取最新新聞資訊,透過LLM摘要重點,定時發送Gmail與推送至FB粉絲頁文章
智慧排程與協作機器人:整合n8n、AI Agent、Slack API與Google Calendar,設計可自動建立行程、發送提醒與同步團隊資訊的流程;透過AI理解自然語言指令,實現智慧化行程安排與團隊協作管理。
使用 n8n × AI Agent × Notion API × Google Gmail 建立信件分類機器人:串接Gmail API與Notion API,利用AI Agent分析郵件內容(主旨、內文、附件),自動分類並轉換為結構化資料;同步寫入Notion資料庫,建立可搜尋、可管理的知識庫系統。
氣象資料自動推送與雲端部署實務:串接OpenWeatherMap或中央氣象署API取得氣象資料,解析溫度、降雨與天氣狀況,設計每日自動推播流程;最後部署至雲端平台(如Zeabur),設定環境變數、排程執行與監控機制,完成完整上線流程。
03 時間與地點
安排上課時間
- 上課時間
- 每週二18:30-21:30、每週四18:30-21:30
- 上課地點
- 術科場地地址:10657臺北市大安區新生南路一段155號5樓(臺北市勞動力服務人員職業工會) 開啟Google地圖(另開新視窗)
04 報名資格
報名前請確認
學歷:不限
年齡:年滿15歲以上
資格條件:1.本課程適合對AI自動化與流程整合具進修需求者。 2.在職需廣泛應用自動化工具與資料串接技術者。 3.建議學員自備可連接網路之筆記型電腦,以利課程實作操作。設備建議規格如下: (1)可正常連線網際網路及使用Google Chrome等瀏覽器。 (2)建議作業系統為Windows 10以上或macOS近年版本。 (3)可安裝基本開發工具、Python環境及相關應用軟體。
年齡:年滿15歲以上
資格條件:1.本課程適合對AI自動化與流程整合具進修需求者。 2.在職需廣泛應用自動化工具與資料串接技術者。 3.建議學員自備可連接網路之筆記型電腦,以利課程實作操作。設備建議規格如下: (1)可正常連線網際網路及使用Google Chrome等瀏覽器。 (2)建議作業系統為Windows 10以上或macOS近年版本。 (3)可安裝基本開發工具、Python環境及相關應用軟體。
補助適用資格與報名流程,請至官方查核。
用途 相關主題
這門課適合找什麼內容?
程式/自動化
主題依課名整理,實際內容請看官方說明。