AI Agent 落地實作班第01期

一：n8n 與 AI Agent 基礎入門 1. AI Agent 核心概念：多步驟、自動觸發、可操控外部系統，與 n8n 平台定位介紹 2. n8n 2.x 環境安裝：Docker Compose 方式，含雲端 n8n 備用選項 3. 介面導覽：Workflow、Credentials、Executions、Settings 功能實作
一：n8n 與 AI Agent 基礎入門 4. 完成第一個 AI Agent 工作流：觸發器 → LLM Node → 輸出至 Google Sheets 或 Email 5. 學員依自身場域（企業、行政、教育）自訂實作：小組分享成果與 Q&A 6. 課後作業：製作個人場域第一個 Agent 並截圖或錄製 30 秒 Demo 影片上傳
二：節點、資料流與錯誤處理 1. 常用節點類型與資料流動原理：Set、HTTP Request、Function/Code、If、Switch、Merge、Split In Batches 2. Function / Code 節點資料處理技巧：字串處理、欄位重命名、批次資料整理 3. Aggregate / Split Out 節點應用：多筆資料批次送 LLM 分析後彙總成報表
二：節點、資料流與錯誤處理 4. 條件判斷與多分支流程設計：If / Switch 節點實作 5. On Error Workflow 與例外處理設計：錯誤時自動寄信或發送 LINE / Telegram 通知 6. 課後作業：設計含正常流程與錯誤流程的工作流，錯誤時自動發送通知，截圖提交
三：API、Webhook 與外部服務整合1. Webhook 觸發器建立：接收表單、LINE、外部系統回呼；Webhook 安全性注意事項 2. ngrok 內網穿透工具設定：本機開發也能測試 Webhook 流程 3. HTTP Request 節點串接 REST API：天氣 API、RSS 新聞、匯率 API 實作
三：API、Webhook 與外部服務整合4. Expression 語法與 JSON 資料解析：抽取關鍵欄位傳遞給 LLM 5. Google Sheets / Gmail / Drive 整合：OAuth2 憑證管理與安全最佳實務 6. 課後作業：建立「定時抓取 API → LLM 處理 → 寫入 Google Sheets → 寄送摘要郵件」流程並撰寫說明文件
四：AI Agent 模式設計：LLM + 工具 + 記憶1. AI Agent 三種模式比較：Single-Call LLM vs Tool-Using Agent vs Workflow-Orchestrated Agent 2. 本地 Ollama 安裝與 n8n 整合：Qwen2.5 / Llama 3 系列模型設定 3. 多模態模型應用：Qwen2.5VL 圖片理解（發票、截圖、表單辨識）
四：AI Agent 模式設計：LLM + 工具 + 記憶4. Data Tables 與 Postgres 作為 Agent 長期記憶與狀態儲存 5. RAG 流程建立：PDF → 文字切分 → 向量化 → 存入 pgvector → 檢索問答 6. 課後作業：選用自己工作領域文件建立小型知識庫 Q&A Agent，供下週專題使用
五：情境專題——企業落地實作1. 三條企業落地專題路線介紹：A 智慧客服 Bot / B 資料蒐集分析報表 / C 文件圖像 OCR 自動化 2. 路線 A 實作：LINE/Telegram 指令觸發、AI 回應邏輯、關鍵資訊寫入 Data Table 3. 路線 B 實作：定時 RSS/新聞 API 抓取、LLM 摘要＋情緒分析、Email/群組推播
五：情境專題——企業落地實作4. 路線 C 實作：圖像/PDF OCR → LLM 結構化資料 → 寫入 Google Sheets 或資料庫 5. 完整工作流整合與優化：加入錯誤處理、資料儲存、通知機制，整合前四週技術 6. 成果 Demo 展示：每人/每組 3~5 分鐘展示，互評與講師總評；說明第六週部署任務
六：部署維運、MCP 與進階擴充1. n8n 版本升級策略與回滾思維；工作流自動備份至 Git / Google Drive 2. Credentials 安全管理：API Key 環境變數設定原則；備份加密最佳實務 3. Human-in-the-loop 設計：審核節點、等待人工確認關鍵步驟；SLA 監控與錯誤告警
六：部署維運、MCP 與進階擴充4. FastAPI 自訂 Python 處理端點供 n8n 呼叫（Demo 示範）；進階擴充路徑說明 5. MCP（Model Context Protocol）概念：讓 AI 透過標準協議操作公司內部系統；Cherry Studio 串接示範 6. 最終成果展示：每人/每組 5 分鐘完整 Demo（含六週作業整合）；結業與後續學習路徑建議

學歷：國中(含)以上
年齡：年滿15歲以上
資格條件：1.具備基本電腦操作能力:能夠熟練操作電腦、包括基本文書處理、網路瀏覽能力。