AI 數位員工全場景職務應用班第01期

AI Agent工作思維與環境建置：認識AI Agent 與一般ChatGPT對話、傳統自動化工具的差異，理解AI Agent作為「分身/助理/數位員工」的工作隱喻；學習任務拆解、上下文提供與迭代修正的基本方法，並完成Claude Code或同類AI Agent 工具之安裝、登入、權限模式設定與第一個AI助手測試，完成跨AI產品的記憶遷移。
MCP工具串接與職場場景挖掘：認識MCP在AI Agent與工作工具串接中的角色，練習信件、行事曆、知識庫或雲端文件等工具整合概念；盤點工作中高頻、耗時、可標準化且具影響力的任務，歸納可導入AI Agent的應用場景，個人職務情境的 Agent對話實作。
Prompt工程與個人/企業風格訓練：Prompt六要素，包含角色、任務、輸入、限制、格式與範例，常見職場任務轉化為可重複使用的Prompt模板；分析並建立Style Guide，讓AI輸出更符合所需風格與工作情境。
AI文書、行銷內容與會議摘要實作：運用AI完成商務Email、週報、月報、專案進度報告等文書產出，針對社群平台與行銷情境設計內容組合；將會議錄音或逐字稿轉化為結構化摘要、行動項目與工作日誌，建立可持續累積的個人工作紀錄方式。
AI知識管理與職務脈絡設定：建立個人、部門與企業三層知識管理觀念，理解結構化與非結構化資料對AI回答品質的影響；學習CLAUDE.md設定，將職務角色、業務術語、產品資訊、客戶背景、流程規則與決策標準寫入AI Agent的工作脈絡。
業務文件整合與SOP自動化：業務文件、常用資料、流程文件與SOP分類、整理與AI化處理，建立可回答工作問題的文件問答Agent；標準作業流程拆解為可執行步驟、檢核點與異常處理方式，可使用於職場的AI化SOP。
信件與行事曆MCP整合實作：Gmail/Outlook /Google Calendar /iCloud Calendar等工具整合概念，設計信件分類、優先級判斷、自動回覆草稿、每日信件早報、會議排程、衝突檢核與行程準備事項清單等應用情境。
文件協作、瀏覽器自動化與跨工具工作流：Notion、Google Drive 文件協作平台的資料讀寫、搜尋、彙整與摘要方法，Firecrawl、Playwright等瀏覽器自動化在市場研究、競業情報與新聞監測中的應用；整合信件、行事曆、文件與網頁資料，製作個人職務工作流設計。
多Agent協作架構與 Subagent設計：認識單一Agent的能力邊界，理解多Agent協作的並行、串行與條件分支模式；學習定義Subagent的角色、職責、權限與資源範圍，以研究員、撰稿人、編輯、品管等角色為範例，建立可運作的Subagent。
研究類與產出類Agent 工作流整合：設計市場研究、競品分析、趨勢監測等研究類Agent，多來源資料整合、報告產出與資料品質檢核；設計內容撰寫、簡報整理、設計應用與多格式輸出的產出類 Agent，串接「研究→ 撰寫→整理」三段式AI 團隊工作流。
結訓專案需求釐清與AI 數位員工整合：個人職務 AI化目標，設定專案範圍、成功標準、實作優先序與時程規劃；整合CLAUDE.md、Prompt模板、知識庫、MCP工具、Subagent與工作流模組，完成個人AI數位員工 v1.0的端到端測試。
AI應用評估、成果發表與持續迭代：AI應用成果的品質評估方法，包含準確性、效率、可重複性、風險、權限與使用邊界；學員專案成果展示與互評，依回饋修正工作流與Prompt設定，建立課後持續學習、維運與版本迭代計畫。

學歷：高中/職(含)以上
年齡：年滿15歲以上
資格條件：1.從事與AI應用相關職務或未來有意從事相關職務者。2.訓練單位提供筆電(windows10以上、8GBRAM)