官方課程資訊
尚未開放大數據分析與AI應用班第01期
台灣電路板協會 · 桃園市
01 官方來源資料
這門課的基本資訊
- 訓練單位
- 台灣電路板協會
- 地區
- 桃園市
- 開課日期
- 2026-11-29
- 結束日期
- 2026-12-19
- 訓練時數
- 28 小時
- 官方報名狀態
- 目前尚未開始報名
- 官方報名截止
- 2026/11/26 18:00
- 最後取得資料
- 2026/09/25 05:38
以上資料取自勞動部在職訓練網；若資訊變動，請以官方頁面為準。
02 課程內容
你會學到什麼
1.介紹大數據(Big Data)與資料結構 2.大數據洞察 3.軟體(Orange)安裝與操作環境介紹
1.敘述統計（集中趨勢與分散程度) 2.圖形分析:直方圖(數據分佈)/箱型圖(離群值)/小提琴圖(核密度)/散佈圖(相關性)
1.介紹機器學習(Machine Learning)與分析流程 2.機器學習:分類技術(一)決策樹與分類指標(混淆矩陣..)
機器學習:分類技術(二)KNN(企鵝分類)/回歸技術 線性回歸與回歸指標(MAE/R2..)(波士頓房價)/集群分析 k-means(生產線合分群)、Hierarchical Clustering
1.說明人工智慧原理與應用 2..介紹深度學習(Deep Learning)圖片辨識原理 卷積層/池化層
1.AI生成繪圖原理(GAN)與Prompt 2.AI繪圖操作介紹(Stable Diffusion/Copilot...)
1.生成式AI的各種應用 2.介紹ChatGPT與LLM原理(Transformer)
LLM工具操作介紹(ChatGPT/Claude/NotebookLM..)
1.敘述統計（集中趨勢與分散程度) 2.圖形分析:直方圖(數據分佈)/箱型圖(離群值)/小提琴圖(核密度)/散佈圖(相關性)
1.介紹機器學習(Machine Learning)與分析流程 2.機器學習:分類技術(一)決策樹與分類指標(混淆矩陣..)
機器學習:分類技術(二)KNN(企鵝分類)/回歸技術 線性回歸與回歸指標(MAE/R2..)(波士頓房價)/集群分析 k-means(生產線合分群)、Hierarchical Clustering
1.說明人工智慧原理與應用 2..介紹深度學習(Deep Learning)圖片辨識原理 卷積層/池化層
1.AI生成繪圖原理(GAN)與Prompt 2.AI繪圖操作介紹(Stable Diffusion/Copilot...)
1.生成式AI的各種應用 2.介紹ChatGPT與LLM原理(Transformer)
LLM工具操作介紹(ChatGPT/Claude/NotebookLM..)
03 時間與地點
安排上課時間
- 上課時間
- 每週六09:00~17:00、每週日09:00~17:00(僅11/29)
- 上課地點
- 學科場地地址：33743桃園市大園區高鐵北路二段147號(402教室) 開啟Google地圖(另開新視窗)
04 報名資格
報名前請確認
學歷：高中/職(含)以上
年齡：年滿15歲以上
資格條件：一、須具備基礎統計知識。二、具生產製造、品管品保、研發技術等生產技術工作經歷為佳。三、各級主管、行政或想增進自身解決能力者。
年齡：年滿15歲以上
資格條件：一、須具備基礎統計知識。二、具生產製造、品管品保、研發技術等生產技術工作經歷為佳。三、各級主管、行政或想增進自身解決能力者。
補助適用資格與報名流程，請至官方查核。
用途 相關主題
這門課適合找什麼內容？
AI 辦公／資料
主題依課名整理，實際內容請看官方說明。