ESG永續報告實務及AI輔助工具應用班第01期

永續報告書基礎 × 生成式AI導入 ： 1. 永續報告的資訊設計原則（KPI、KRI、ESG指標呈現）2. AI輔助的數據視覺化（表格、趨勢分析、資訊圖表）
永續報告書基礎 × 生成式AI導入 ： 3. 報告書的結構化寫作（章節 → 段落邏輯） * 實作演練：完成一份小型報告大綱
利害關係人分析 × AI輔助對話：1. 利害關係人識別與議題盤點（AA1000、GRI 重要性矩陣）
利害關係人分析 × AI輔助對話： 2. 生成式AI如何協助議題分析（整理訪談紀錄、對照產業案例） * 實作演練：建立議題矩陣＋AI生成文字解釋
氣候與環境揭露 × AI輔助數據敘事：1. 氣候揭露核心架構（TCFD → IFRS S2）
氣候與環境揭露 × AI輔助數據敘事：2. AI在數據轉換中的應用：碳排放、能源、廢棄物數據 轉化成文字敘事 * 實作演練：碳盤查數據 → AI生成揭露草稿 → 人工修正 → 再優化
社會面與治理面報告 × 案例實作：1. 社會面揭露（員工、供應鏈、人權、社區） 2. 治理面揭露（董事會、風險控管、反貪腐）
社會面與治理面報告 × 案例實作：3. AI應用：撰寫社會責任章節草稿、生成治理架構圖文 * 實作演練：案例數據 → 報告章節 → AI生成 → 小組展示
數據視覺化 × 報告架構設計：1. 永續報告的資訊設計原則（KPI、KRI、ESG指標呈現） 2. AI輔助的數據視覺化（表格、趨勢分析、資訊圖表）
數據視覺化 × 報告架構設計：3. 報告書的結構化寫作（章節 → 段落邏輯） *實作演練：完成一份小型報告大綱
生成式AI進階應用 × 報告審查：1. AI生成文本的檢核與優化（避免錯誤、幻覺、偏見） 2. 報告品質檢核機制（GRI/IFRS對照）
生成式AI進階應用 × 報告審查：3. 法規與合規挑戰（國際審查重點、法規遵循） * 實作演練：同儕審查（AI輔助檢核）
整合應用 × 模擬報告發表： 1. 完整永續報告模擬流程（資料蒐集 → AI草稿 → 人工修訂） 2. 生成式AI於報告撰寫的最佳實務
整合應用 × 模擬報告發表：3. 發表與溝通技巧（對內：經營團隊；對外：投資人、供應鏈） * 實作演練：提交「迷你永續報告書」＋小組發表

學歷：不限
年齡：年滿15歲以上
資格條件：具備電腦操作能力，學員需自備筆電(筆電：Windows 或macOS系統均可)。符合下列資格任一項者，歡迎參加課程： a. 企業永續經營策略師：對於減碳策略有深入學習熱忱，希望進一步了解碳盤查及相關策略的企業策略師。 B. 環保組織工作者：希望透過專業訓練提升組織的減碳策略和方法，推動更具實效的環保工作。 C. 環境管理/監控人員：企業或組織內主要負責環境議題的工作者，期望對碳足跡、碳交易有更深入的認識。 D. 供應鏈管理者：希望進行碳足跡分析，進而提升供應鏈的永續性和減碳效益的管理者。 E. 製造業代表：意圖對產品生命週期進行碳盤查，並透過這些分析提升產品的環保性和市場競爭力。 F. 投資分析師/投資銀行家：專注於永續投資或環境、社會及治理 (ESG) 相關投資的金融專家，希望更加了解碳市場及其對企業價值的影響。 G. 政策制定者/政府官員：工作涉及制定或評估國家減排政策，希望了解最新的碳盤查實務與國際趨勢。 H. 學術研究者與學生：專攻環境、氣候變遷或永續發展相關領域，希望增強自己的實務能力和了解碳市場的動態。 i. 碳交易/碳市場參與者：現已或計劃參與碳交易市場，希望瞭解各國碳市場的運作機制和策略考量。 J. 新創企業家：在永續技術或碳減排解決方案領域內，希望進一步了解市場需求和趨勢的新創者。 K. 企業公關與品牌經營者：希望透過碳減排策略強化企業形象，提升企業的社會責任和品牌價值。 參與此課程，學員將能深入了解碳盤查的實務操作，並獲得實際案例分析與模擬遊戲的體驗，對於碳減排和永續經營的策略有更全面的認識。