Python與AI大語言模型開發應用班第02期

Python 與程式設計概念導論，安裝 Python 程式與開發編輯器，熟悉命令提示字元
基本資料結構、變數與運算、字串、輸入與輸出
布林值、比較運算子、條件判斷、控制流程、while 迴圈
串列與集合、for 迴圈、物件導向入門、串列函式、串列切片
Pythonic 可疊代物件的相似性、Range 型別及其用途、多個串列的同步走訪、巢狀串列、自訂函式宣告
模組、為專案搜尋與使用合適的函式庫、不可變性、tuple、dictionary、使用 Python 開啟檔案
類別、建構子、JSON 資料格式、JSON 資料型別、使用 Python 從 JSON 中擷取資料
理解用戶端/伺服器互動，使用 Python 發送 HTTP 請求並解析回應，學習 Requests Python 模組
GCP 與 Google Cloud 基礎介紹、GCP API 價格與免費測試 API 的方式、Google Vision API、擷取標籤
生成式 AI 概論、大型語言模型 (LLM) 基礎、使用 Google AI Studio 進行測試與開發、多模態與檢索增強生成 (RAG) 概念入門、提示工程
使用 Google 的生成式 AI API 搭配 Python，理解 LLM 產生文字的方式，熟悉重要 LLM 參數如 Temperature、Top P、Top K、安全設定
以程式方式將影像傳送給 Gemini 進行分析，專題實作一：辨識產品並提供有用資訊；專題實作二：利用影像分析建立簡單的小幫手，協助了解影像所示地點資訊
撰寫簡單聊天機器人，Places API 的 Nearby Search 基本用法、Gemini 函式呼叫、撰寫基本 Agent 助手
專題實作三：餐廳小幫手；建立一個簡易 RAG 專案，示範使用 RAG 流程從商店存貨資料中進行檢索

學歷：高中/職(含)以上
年齡：年滿15歲以上
資格條件：1.具基本電腦操作能力。 2.對電腦程式邏輯有初步了解認知 3.欲將Python程式開發運用於工作中 4.欲將生成式AI專業運用於工作中 5.欲將大語言模型技術運用於工作中